InteligentníWeldingRobotiOperoA New Era In The SteelSstrukturaIprůmysl
Svařování jako důležitý prostředek spojování ocelových těles se v ocelářském průmyslu široce používá a postupně se prosazuje aplikace inteligentních svařovacích robotů v oblasti ocelových konstrukcí.
Z hlediska aplikačních scénářů se svařovací roboti používají ve stavebnictví, ocelářství, mostnictví, energetice, petrochemii, automobilovém průmyslu a dalších odvětvích. V současné době přední výrobci ocelových konstrukcí postupně propagují používání svařovacích robotů ke zlepšení efektivity výroby.
Podle současné poptávky by potenciální trh s roboty pro svařování ocelových konstrukcí mohl za 22 let dosáhnout téměř 20 miliard.
Věříme, že se postupně otevírá trh s inteligentními svařovacími roboty pro ocelové konstrukce na úrovni deseti miliard a očekává se další pronikání inteligentních řešení. Doporučuje se věnovat pozornost výrobcům, kteří nashromáždili základní hardwarovou a softwarovou technologii inteligentních svařovacích robotů a mohou být prvními, kteří dosáhnou iterace scény.
Vývoj inteligentních trendů, schéma inteligentního svařovacího robota pokračuje v navazování kontaktů
V odvětví ocelových konstrukcí se trend inteligence svařovacích robotů neustále vyvíjí.
Podle stupně inteligence od nízkého po vysoký lze svařovací roboty rozdělit na typy s výukou reprodukce, offline programování a autonomní programování.
Typ učení vyžaduje lidský vstup k provedení všech druhů pohybů, zpracování informací a jejich opakování pamětí robota. Offline programování pomocí senzorů pro robotický obsah s odpovídající zpětnou vazbou. Autonomní programování svařovacího robota je založeno na tomto dalším spojení rozhodovacích a plánovacích schopností. Počítač může zpracovávat výsledky snímání a plánovat svařovací úkoly.
Věříme, že u různých typů svařovacích robotů mohou svařovací roboti s vysokým stupněm inteligence efektivně snížit náklady na pracovní sílu a představují důležitý směr pro jejich vývoj.
Inteligentní svařovací roboti potřebují řadu hardwarových a softwarových technologií a důležitost akumulace klíčových technologií roste.
Ve srovnání s tradičním svařovacím robotem klade klíčová technologie inteligentního svařovacího robotu vyšší požadavky na inteligentní související technologie, včetně zejména offline programování, vizuálního polohování, simulace pohybu, plánování trasy, řízení pohybu, sledování svaru atd.
V existující průmyslové praxi pokročilejší inteligentní svařovací roboti využívají vizuální moduly, programovací software a technologii umělé inteligence k dosažení jednoduchého učení a automatického programování.
Snímač dokáže snímat okolní prostředí a realizovat polohování obrobku, sledování svaru a další funkce.
Svařovací software dokáže rychle naprogramovat generování svařovacích drah, což snižuje složitost učení a prahovou hodnotu použití.
Věříme, že s postupným uvolňováním poptávky po inteligentních svařovacích robotech, důležitostí nebo dalším zdokonalováním základních softwarových a hardwarových technologií, jako je snímání, plánování a řízení, se očekává, že výrobci s relevantní technologickou akumulací převezmou vedení při vytváření řešení pro inteligentní svařovací roboty.
Zaměření na akumulaci full-stack softwarových a hardwarových technologií a nasazení průmyslových scénářů
Vzhledem k tomu, že se trend inteligence svařovacích robotů neustále vyvíjí, věříme, že se očekává, že výrobci s klíčovými schopnostmi budou plně těžit z trendu rozvoje inteligence.
Mezi klíčové funkce patří: 1) globální softwarové schopnosti: vývoj algoritmů pro snímání / plánování / řízení; 2) full-stack softwarové schopnosti: algoritmus robota / operační systém / middleware; 3) integrace softwaru a hardwaru: vývoj vestavěného softwaru / inteligentního hardwaru; 4) výroba hardwaru.
Věříme, že se od výrobců s výše uvedenými schopnostmi očekává, že se ujmou vedení při vytváření inteligentních řešení svařovacích robotů, která lze zavést, a že se mohou ujmout vedení v oblasti zavádění inteligentních řešení svařovacích robotů nebo pokračovat v urychlování iterací v používání, výkon produktu se dále zlepší a výhoda prvního tahu se pravděpodobně bude i nadále rozšiřovat.
Čas zveřejnění: 16. listopadu 2023